AI 应用错误降级：让助手失败时仍然可用
超时、断网、频控、模型异常与证据不足时的用户提示与系统恢复策略。
HARMONYOS · FRONTEND · AI AGENT
用鸿蒙和前端做产品，用 Agent 与部署把它跑起来。
这里记录 ArkTS / ArkUI 应用开发、前端工程化、Django + MySQL 数据链路、Nginx 部署，以及可交互的智能体实验。
阶段化学习 · 可复现实验 · 深度优先
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全部文章 →鸿蒙端渲染 SSE 流式回答：状态机比动画更重要
把等待首字、持续输出、完成、失败和恢复拆成明确状态，而不是只写成功路径。
ArkTS 网络层设计：从页面状态到接口契约
把地址、请求、解析、错误分类和 UI 状态拆开，避免页面组件直接拼 URL。
Django + MySQL + Nginx 部署检查表：上线前逐项确认
环境变量、数据库迁移、静态资源、反向代理、HTTPS、备份与回滚的实用清单。
鸿蒙端 × 前端工程 × AI Agent：我的端云一体学习线
把 ArkUI 页面、Django 接口、MySQL 数据、SSE 流式问答和 Nginx 部署连成闭环。
HarmonyOS 第一个工程：用 ArkTS 和 ArkUI 理解页面结构
从 DevEco Studio 创建工程开始，拆解 Stage 模型、ArkTS 组件和 @State 状态流。
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全部实验 →AI 助手反馈闭环
记录调用日志、Token 与用户反馈，用数据优化提示词。
RAG 来源引用与拒答策略
让助手只基于站内内容回答，并在证据不足时礼貌拒答。
工具调用最小实现
用 Python 让智能体学会选择工具、抽取参数并聚合结果。